Progetto CoCAI finanziato dall'Unione Europea - Next Generation EU

11 Febbraio 2026

CoCAI (Counting Crowds with AI) è un progetto di ricerca industriale e sviluppo sperimentale finalizzato alla realizzazione di un’architettura modulare basata su Computer Vision e Intelligenza Artificiale per l’analisi di flussi di persone.
L’obiettivo tecnico è sviluppare un sistema in grado di individuare le singole persone e tracciarne le traiettorie spazio-temporali all’interno di campi visivi complessi, coperti da una o più telecamere standard.

Caratteristiche del Sistema

Il progetto si propone di superare i limiti dei sensori tradizionali (come tornelli o fotocellule) e delle soluzioni cloud-based, attraverso un approccio Edge che elabora il dato in locale. Le specifiche funzionali includono:

  • Architettura Hardware: Un modulo edge autonomo capace di interfacciarsi a un numero variabile di telecamere consumer per la videosorveglianza, mantenendo costi contenuti rispetto all’hardware specializzato.
  • Gestione dei Dati e Privacy: Il sistema non archivia immagini. Estrae esclusivamente informazioni sintetiche (coordinate e traiettorie), garantendo l’anonimizzazione del dato alla fonte e risolvendo le criticità legate alla privacy.
  • Precisione: Il sistema è progettato per operare con livelli di precisione vicini alla singola unità, superando gli approcci puramente statistici.

Validazione e Caso Studio: AVM Spa

La tecnologia viene validata grazie alla partnership tra Digital Strategy Innovation Srl e AVM Spa. La sperimentazione si svolge nell’ambito del trasporto pubblico locale a Venezia, specificamente per il conteggio dei passeggeri sui mezzi di navigazione.

Obiettivi del Progetto

Il progetto mira a portare la tecnologia a un livello di maturità elevato. I risultati attesi comprendono la valutazione di un sistema alternativo ai sensori fisici tradizionali, applicabile trasversalmente in ambiti quali smart city, retail e sicurezza, dove l’installazione di infrastrutture dedicate risulta complessa o costosa.

Partner e Finanziamento

Il progetto è realizzato da:

  • Digital Strategy Innovation Srl (Capofila – Sviluppo tecnologico e AI).
  • AVM Spa (Partner – Dominio applicativo e infrastruttura di test).

Contributo assegnato al Capofila: 200.000,00 €

CUP: H79J23002440004

COR: 19713266

Iniziativa finanziata nell’ambito del Bando SMACT – Progetti IRISS 2023.